【初心者向け】データサイエンスでいいエリアの提案にチャレンジ！

当日の模様を紹介します。

【初心者向け】データサイエンスでいいエリアの提案にチャレンジ！

• データサイエンティスト協会より「簡単すぎると言われるくらいを目標に」との依頼を受け、エントリー層の方にまずは”データサイエンスの楽しさ”を体感いただくことを重視し、学習目標を「データ分析の一連の流れを体感して、データからストーリーを構築できるようになること」に設定しました。
  
• データサイエンスによる問題解決プロセスとしてPPDACサイクル（Problem/Plan/Data/Analysys/Conclusion）を紹介し、各プロセスでのポイントを一通り紹介したあと、総合演習で問題解決に取り組んで頂きました。
  
• 総合演習では都心５区（中央区、千代田区、港区、渋谷区、新宿区）を対象に、地価やオープンデータから「いいエリアの提案」に挑戦してもらいました。結果、中央区と港区が人気でした。本Blogをご覧になった方も演習できるようにグラフ・データと記入フォーマットもあわせて公開しますので、ぜひみなさんもTryしてみてください。

演習用データと演習フォーマット

当日の模様

• 平日夜にも関わらず、みなさん凄い熱気で、事務局のOさんいわく「今年一番の盛り上がり」とのことでした。運営としてはみなさんが一様に「楽しかった！」とおっしゃって帰られたのが嬉しい限りでした。
• 参加者のみなさん、お忙しい中参加いただき本当にありがとうございました！

引き続き、AISCは日本のデータサイエンスのさらなる活性化に向けて、人材育成や発信に努めていきます。

”テクノロジー × イノベーションで、人々に感動を。”という当社の思いに共感いただける方は、ぜひ、お気軽にお声がけください！

EDITOR’S PROFILE

• AI Strategy Center
• General Manager

橋本 武彦

株式会社ブレインパッドにてシニアデータサイエンティストとして、マーケティング領域のデータ分析、ならびにデータサイエンティスト育成の新規事業を立ち上げに従事。一般社団法人データサイエンティスト協会の立ち上げに参画し、2015年より同協会事務局長に就任（前事務局長）。電気通信大学、滋賀大など複数の大学で講義を行うなど、産学連携や人材育成活動にも注力。現在はAISCの副室長として活動中。 著書等：「社会人のためのデータサイエンス演習」、「統計学ガイダンス」（日本評論社/共著）、他。

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